理解物化视图（2）物化视图的基础概念和一般用法

物化视图存储基于远程表的数据，也可称为快照，是远程数据的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表
通常情况下，物化视图被称为主表（在复制期间）或明细表（在数据仓库中）
对于复制，物化视图允许你在本地维护远程数据的副本,这些副本是只读的
如果你想修改本地副本，必须用高级复制的功能。当你想从一个表或视图中抽取数据时，你可以用从物化视图中抽取

物化视图把他的物理结构存储在自己的段中，该段可以被索引和分区
查询不必完全匹配用来创建物化视图的 SQL 语句，优化程序可以动态重写一个与原定义相近的查询

⑴ 使用物化视图前的几个配置步骤

使用一个物化视图，用户只需在基表上拥有权限即可
① 确定那些语句要创建物化视图

② 决定是否要保持视图与基表数据同步
如果不同步，可选择如下三种刷新方式：
COMPLETE：刷新启动时，先 truncate 物化视图，再从基表重新物化数据
FAST：只刷新基表上次刷新后改变的数据，使用视图的日志数据或ROWID完成
FORCE：默认的方式，先使用FAST，不行就使用COMPLETE方式

③ 设置 init.ora 的参数
JOB_QUEUE_PROCESSES，必须设置大于 1
QUERY_REWRITE_ENABLED，设置为 TRUE 时，允许动态重写查询
QUERY_REWRITE_INTEGRITY，确定访问物化视图时数据一致性要遵守的程度
OPTIMIZER_MODE，必须设置成 CBO 的某种方式

⑵ 创建物化视图
案例：

hr@ORCL> create materialized view mv_t
  2      tablespace users
  3      build immediate
  4      refresh complete  --如果需要进行快速刷新，则需要建立实体化视图日志
  5      enable query rewrite
  6      as
  7      select * from t;

Materialized view created.

注释：
① refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式
fast: 增量刷新。假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内
基表变化过的数据，为了记录这种变化，建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表
create materialized view log on （主表名）;
complete:全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句
force: 这是默认的数据刷新方式。当可以使用fast模式时，数据刷新将采用fast方式；否则使用complete方式

② MV 数据刷新的时间
on demand:在用户需要刷新的时候刷新，这里就要求用户自己动手去刷新数据了（也可以使用job定时刷新）
on commit:当主表中有数据提交的时候，立即刷新 MV 中的数据
start ……：从指定的时间开始，每隔一段时间（由 next 指定）就刷新一次

③ Build immediate 一共有三个选项
Build immediate：建立物化视图，并使用当前命令执行的数据马上填充视图数据
Build deferred：只建立物化视图，在第一次刷新之间不填充数据
No prebuilt table，使用事先已存在的，已含有视图定义中有现有数据的表，而不是建立一个新结构来保存数据

④ 刷新物化视图

自动刷新：
(1) 使用 commit 选项
手工刷新：
(2) 使用 dbms_mview 安排自动刷新时间
exec dbms_mview.refresh('MV_T')

⑤ 禁用物化视图
－ 修改 init.ora 参数的 query_rewrite_enabled 参数设置成 flase，重启实例
－ 使用 alter system set query_rewrite_enabled = flase;动态修改
－ 使用 alter session set query_rewrite_enabled = flash;修改会话内
－ 使用 norewrite 提示

其实，如果在创建MV的时候没有指定enable query rewrite的选项时，也是不会走物化视图查询的

⑥ 删除物化视图
drop materialized view mv_t;

⑶ 物化视图的类型

先看两种刷新方法
ON DEMAND：手动
ON COMMIT：自动
不论如何，这二者的本质，都在于保证MV与基表数据的一致性
物化视图可以分为以下三种类型：
① 包含聚集的物化视图
② 只包含连接的物化视图
③ 嵌套物化视图
这三种类型在增量刷新（fast）时的限制条件差别很大，而对于其它方面则相去无几
创建物化视图时可以指定多种选项，下面对几种主要的选择进行简单说明：
Ⅰ 创建方式（Build Methods）
包括 BUILD IMMEDIATE 和 BUILD DEFERRED 两种
BUILD IMMEDIATE是在创建物化视图的时候就生成数据，默认为 BUILD IMMEDIATE
而BUILD DEFERRED则在创建时不生成数据，以后根据需要在生成数据
Ⅱ 查询重写(Query Rewrite)
包括ENABLE QUERY REWRITE 和 DISABLE QUERY REWRITE两种
分别指出创建的物化视图是否支持查询重写
查询重写是指当对物化视图的基表进行查询时，Oracle会自动判断能否通过查询物化视图来得到结果
如果可以，则避免了聚集或连接操作，而直接从已经计算好的物化视图中读取数据
默认为 DISABLE QUERY REWRITE
但是，我们必须要指定ENABLE QUERY REWIRTE,"县官不如现管"
如果为DISABLE QUERY REWRITE,即使SESSION为ENABLE QUERY REWRITE也是不行的

在建立物化视图的时候可以指定ORDER BY语句，使生成的数据按照一定的顺序进行保存
不过这个语句不会写入物化视图的定义中，而且对以后的刷新也无效

⑷ ON DEMAND 物化视图

物化视图的特点：
① 物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表)，这通过其可以被user_tables查询出来，而得到佐证
② 物化视图也是一种段(segment)，所以其有自己的物理存储属性
③ 物化视图会占用数据库磁盘空间，这点从user_segment的查询结果，可以得到佐证

默认情况下，如果没指定刷新方法和刷新模式，则 Oracle 默认为 FORCE 和 DEMAND：
create materialized view mv_name as select * from table_name;

物化视图的数据怎么随着基表而更新？
Oracle提供了两种方式，手工刷新和自动刷新，默认为手工刷新
也就是说，通过我们手工的执行某个Oracle提供的系统级存储过程或包，来保证物化视图与基表数据一致性
自动刷新，其实也就是Oracle会建立一个job，通过这个job来调用相同的存储过程或包，加以实现
ON DEMAND 物化视图的特性及其和ON COMMIT物化视图的区别
即前者不刷新(手工或自动)就不更新物化视图，而后者不刷新也会更新物化视图，——只要基表发生了COMMIT

创建定时刷新的物化视图(比如每天晚上10：00定时刷新一次)：
create materialized view mv_name refresh force on demand start with sysdate next
to_date( concat( to_char( sysdate+1,'dd-mm-yyyy'),' 22:00:00'),'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss');

⑸ ON COMMIT 物化视图

create materialized view mv_name refresh force on commit as select * from table_name
备注：实际创建过程中，基表需要有主键约束，否则会报错（ORA-12014）

㈥ 物化视图的刷新

刷新(Refresh)：指当基表发生了DML操作后，物化视图何时采用哪种方式和基表进行同步
刷新的模式有两种：ON DEMAND 和 ON COMMIT
刷新的方法有四种：FAST、COMPLETE、FORCE 和 NEVER
FAST 刷新采用增量刷新，只刷新自上次刷新以后进行的修改
COMPLETE 刷新对整个物化视图进行完全的刷新
FORCE Oracle 在刷新时会去判断是否可以进行快速刷新，若可则采用FAST方式，否则采用COMPLETE的方式
NEVER 指物化视图不进行任何刷新
对于已经创建好的物化视图，可以修改其刷新方式，比如把物化视图mv_name的刷新方式修改为每天晚上10点刷新一次：
alter materialized view mv_name refresh force on demand start with sysdate next
to_date(concat(to_char(sysdate+1,'dd-mm-yyyy'),' 22:00:00'),'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss');

㈦ 物化视图日志

如果需要进行快速刷新，则需要建立物化视图日志
物化视图日志根据不同物化视图的快速刷新的需要，可以建立为ROWID或PRIMARY KEY类型的

可以指明 ON PREBUILD TABLE 语句将物化视图建立在一个已经存在的表上
这种情况下，物化视图和表必须同名。当删除物化视图时，不会删除同名的表
这种物化视图的查询重写要求参数QUERY_REWRITE_INTEGERITY必须设置为trusted或stale_tolerated

㈧ 物化视图分区

基于分区的物化视图可以支持分区变化跟踪(PCT)
具有这种特性的物化视图，当基表进行了分区维护操作后，仍然可以进行快速刷新操作
对于聚集物化视图，可以在GROUP BY列表中使用CUBE或ROLLUP，来建立不同等级的聚集物化视图